时间： 　　2016年12月25日上午 11:00– 12:00 

地点： 　　深圳大学南区食堂四楼419

主持人：   黄炳升 副教授

主讲嘉宾简介：

范曾盼，美国Foursquare公司软件工程师，前微软必应本地搜索资深软件工程师，专注于深度学习技术的算法研究和拓展。本次讲座内容包括卷积神经网络在图像识别方面的应用、GoogleNet的浅析（如何寻找最优的网络结构、如何训练、如何使用网络提取特征值并用特征值建立非监督聚合模型）、ResNet的浅析、深度网络和深度卷积网络的训练技巧、基于深度网络的边界提取（by Yann LeCun）以及大数据在深度学习中的重要性等。

嘉宾简历：

2004.08-2005.04，Hanyitong Technolog 首席技术官；

2005.06-2008.06，Bing Ads BI in Microsoft China 软件测试工程师；

2008.07-2012.11，Bing Ads BI in Microsoft 软件测试工程师/软件工程师II；

2012.12-2015.06, Bing Local Search in Microsoft 高级软件工程师；2015.06-现在，Foursquare 软件工程师。